每年都有新希望，但每年都沒法做到任何一項？「終局思維(Clear Thinking)」作者 夏恩．派瑞許（Shane Parrish）在ReMarkable的電子報中分享了一個很實用的年度回顧工具，整合了他的思考工具，幫助我們更快找到這一年最重要的優先重點任務，專注攻克。託此工具的福，我已經完成我今年度第一項優先重點任務，並已經著手另外兩項。在充滿變數的一年，在自我成長強壯的路上，大家互相扶持，向前。
謝謝你的閱讀，同時也歡迎你留言與我分享你年度回顧心法。
分類: 決策管理
數位行銷：從何處下手？
在海量數據淹腳目的今天，我們到底要看哪些（或給我們的老闆看哪些）數據才能夠御風而行，扶搖直上(?) 並提供適切的數據協助組織了解受眾（客戶、使用者）並把有限資源用在刀口？
我親愛的數據導師Avinash Kaushik在「你品牌的數位行銷好棒棒嗎？」中提出了幾點供我們按圖索驥：
- 你是否了解「自有網站（own）」和「租賃網站（rent）」的不同？
- 在你的「租賃網站（rent）」（社群網站）上，你多是大聲嚷嚷「看我！點我！」，還是提供讀者有價值的內容？
- 在你的 「自有網站（own）」上，你是否僅注意到某項數據結果而忽略了全面性的成效？
- 你是否全盤掌握了的「搜尋引擎」帶來的潛在客戶以及他們的需求？
- 你的「展示型圖像廣告（display ads）」是否引人入勝，而且低侵入式地精準投放於不同管道？
- 你自有網站的「行動裝置策略」是否跟上時代腳步？
透過這六點問題，是否對點破了你對於數位行銷的某些迷思呢？
如果你對數位行銷有心得或是問題，歡迎留言與我分享！
用數據打一場行銷策略的勝仗
Google行銷導師 Avinash Kaushik在一則訪談中分享了他對於任何組織的領導人或行銷人應該要關注的三個數據面向：1. 客戶開發（Acquisition）、2. 使用者行為（Behavior）、3. 結果（Outcome）。
這三個面向是策略層次的建議，執行面的方法，他在三篇文章中有精闢的說明。自Ball State的電訊傳播研究所畢業，並參與數位內容行銷與分析多年之後，再次拜讀到Avinash Kaushik的文章，只能用驚豔和醍醐灌頂來形容。話不多說趕快來讀這三篇文章吧！
最佳數據分析指標：以及15個案例
最佳數位媒體指標：留言、轉發、按讚及其經濟價值
必勝分析密技27：智能指標計算器
延伸閱讀：
智慧模板：最佳數據分析指標
敏捷分析流程：指標>假設>實驗>行動
內容、行銷與測量最佳組合：「看，想，做，愛」使用者意向集群
你有數據分析和行銷分面的問題嗎？歡迎留言討論！
如何做決定
工作一段時間後，做決定便成為日常需要。不論是人事任用、分配資源、或挑選主視覺，如何快又好地做決定，一直都不是件容易的事。
商業顧問兄弟檔 奇普·希斯(Chip Heath) 和 丹·希斯 (Dan Heath) 在「零偏見決斷法 (Decisive: How to Make Better Choices in Work and Life)」一書中提出四個決策陷阱（程嘉君譯，大塊文化出版）
• 選項狹隘：多數人只問「要不要」或「好不好」來二選一，忽略了其他可能性。
• 確認偏誤：只看支持自己假設的資訊。
• 短期情緒干擾：事實已經擺在眼前，還是不願相信。
• 過度自信：認為自己一定可以預測並掌握未來，不願調整做法。
他們也針對這四項盲點提出對策：
• W 擴增更多選項（Widen Your Options）
• R 真實驗證假設（Reality-test Your Assumptions）
• A 抽離自我情緒（Attain Distance Before Deciding）
• P 準備迎接錯誤（Prepare to be Wrong）
這裡有支影片舉例說明書中梗概：Improve your decisions using the wrap process
你也對如何做好決策有疑問或研究嗎？歡迎留言和我討論喔！